Нормативные рамки для Big Data

Как сообщалось ранее, 13 мая на XI Петербургском международном юридическом форуме в рамках тематического блока «Цифровизация: право будущего или будущее права?» состоялась сессия «Правовой режим больших данных», модератором которой выступила вице-президент ФПА РФ Елена Авакян. Участники дискуссии обсудили, что следует понимать под большими данными (Big Data), каким образом эти данные обрабатываются с использованием искусственного интеллекта, как мог бы использовать большие данные бизнес и какое правовое регулирование обработки Big Data было бы оптимальным.

Открывая сессию, вице-президент ФПА РФ Елена Авакян отметила, что в настоящее время нет единого определения понятия больших данных. «Это отражение очень многих эффектов в цифровой экономике, когда мы вынуждены регулировать то, сущность чего еще до конца не ясна», – отметила Елена Авакян.

По словам модератора, сейчас можно говорить больше о ситуационном регулировании больших данных, чем о теоретической проработке регулирования отношений в этой области. Но даже при ситуационном регулировании необходимо понимать, зачем регулировать эти отношения и нужно ли их регулировать вообще. Елена Авакян сообщила, что еще ни одна страна в мире не смогла выработать какой-то подход к вопросу о регулировании больших данных.

Что такое большие данные

Вице-президент ФПА РФ, представив спикеров сессии, предоставила слово для первого выступления заведующему кафедрой информационного права и цифровых технологий ФГБОУ ВО «Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)» Алексею Минбалееву.

По мнению Алексея Минбалеева, первый вектор развития законодательства в области больших данных должен лежать в направлении определения правовой сущности этих данных. С одной стороны, большие данные рассматриваются как массив информации, отличающийся большим объемом, разнообразием типов информации и высокой скоростью ее обработки, а с другой – большие данные понимаются как данные, которые обрабатываются с помощью информационных технологий, объяснил спикер, отдавая предпочтение второму подходу как основе для правового определения.

По его мнению, в законодательстве следует прописать режим технологий больших данных и требований к ним, а в подзаконных актах указать дополнительные требования в отношении данных, используемых в той или иной системе (здравоохранения и проч).

Резюмируя сказанное спикером, Елена Авакян сделала вывод, что регулирование больших данных лежит пока в плоскости фиксации публичного интереса и тех публичных ограничений, которые следуют принципу «не навреди». Она поинтересовалась у Алексея Минбалеева о его отношении к гражданско-правовым методам регулирования больших данных.

Алексей Минбалеев заметил, что сейчас стоит вопрос коммерциализации больших данных. Тем не менее, по мнению спикера, в настоящее время важнее обсудить публично-правовые инструменты регулирования использования данных с целью защиты прав граждан.

Елена Авакян привела данные статистики, которые показывают, что большие данные накапливаются очень высокими темпами. «Вдумайтесь в то, что за последние 2 календарных года было сформировано данных столько же, сколько за всю человеческую историю до этого момента. И эта история повторится и в последующие 2 года, и так далее», – предложила поразмышлять она, указав, что такой рост объемов данных неизбежно приведет к большей уязвимости личных данных каждого человека. Она отметила, что люди часто сами делают открытой информацию о себе, не задумываясь о цифровой гигиене, «цифровых следах» и «цифровых тенях».

Модератор обозначила 3 подхода к сбору персональных данных: китайский (все данные принадлежат государству), европейский (все данные принадлежат человеку) и американский (все данные принадлежат агрегатору данных, который организовал их сбор и обработку). Вопрос про тесно связанный со сбором данных социальный рейтинг Елена Авакян адресовала руководителю организационного управления, члену комиссии по новым технологиям и правовому обеспечению цифровизации общества Ассоциации юристов России Алану Лазарову.

По мнению Алана Лазарова, развитие института больших данных, искусственного интеллекта, цифрового профилирования и социального рейтингования взаимосвязаны, и если произойдет прорыв в какой-то одной из перечисленных областей, то это неминуемо отразится на остальных.

«Затрагивая цифровые технологии, нам нужно четко выработать понятийные категории», – убежден спикер.

Использование искусственного интеллекта для обработки больших данных

Модератор сессии заострила внимание на использовании больших данных в контрольно-надзорной деятельности, в частности с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Об опыте использования искусственного интеллекта Елена Авакян попросила рассказать заместителя руководителя, руководителя цифровой трансформации, Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору (Россельхознадзор) Светлану Алексееву.

Выступление Светланы Алексеевой сопровождалось презентацией, в которой было показано, как данные из различных систем (ветеринарного надзора, фитосанитарного надзора и др.) анализируются при помощи ИИ.

«Мы используем большие данные, чтобы понимать ситуацию, которая влияет на биологическую безопасность страны, которая влияет на пищевую безопасность страны», – сообщила выступающая.

В системе цифрового ветеринарного надзора, подчеркнула она, обработка данных без искусственного интеллекта невозможна, поскольку объем информации достиг 2 петабайт. Для анализа данных было разработано 30 моделей ИИ, что позволило обеспечить 100% охват этого анализа. «Вся отрасль, животноводческая отрасль от производства до переработки, она вся уже оцифрована, и ей надо действительно управлять», – сказала Светлана Алексеева. По ее словам, ИИ используется в отрасли с лета 2022 г. и с тех пор он обучается на своих собственных выводах (при получении обратной связи), становясь точнее и умнее.

Использование цифровых платформ, по мнению спикера, увеличивает поток информации и соответственно требует увеличения скорости принятия решений. Необходима, например, проверка информации о возможных нарушениях, которые выявил ИИ. «У нас эффективность выявления выросла в 90 тысяч раз!», – заявила Светлана Алексеева.

Она представила направления развития законодательства в связи с развитием применения ИИ. В частности, по ее мнению, требуется стандартизация всех технологических решений по большим данным и по ИИ.

Комментируя выступление Светланы Алексеевой, модератор сессии Елена Авакян напомнила, что студентам юридических вузов при изучении уголовного права нередко говорят о неотвратимости наказания как главной, но практически недостижимой цели. По мнению модератора, сейчас достижение этой цели как никогда близко, поскольку продемонстрированные в докладе Светланы Алексеевой возможности анализа больших данных позволяют вскрыть многое из того, что было свершаемо тайно.

Говоря об использовании результатов работы ИИ как доказательственного материала, модератор отметила: «Конечно, с точки зрения государства – это очень привлекательно. С точки зрения человека, с точки зрения адвоката на это можно согласиться только при равном общественном доступе к той самой доказательственной информации, которая будет иметь значение в любых методах доказывания. Проще говоря, к той информации, на которой будет строиться судебное решение, должен быть равный доступ как прокурора, так и адвоката».

«Искусственный интеллект не должен быть предвзят», – заключила Елена Авакян.

Советник, заместитель руководителя практики интеллектуальной собственности Адвокатского бюро ЕПАМ Ирина Косовская подняла проблему использования мультимедийных данных нейросетями. Она сообщила о введении в оборот такого понятия, как большие мультимедийные данные, которые используются технологиями ИИ и нейросетями.

Спикер рассказала о способах обучения нейросетей работе с мультимедийными данными, отметив, что эти данные, к которым относят как изображения, так и аудиовизуальные произведения, имеют авторов, соответственно эти произведения кому-то принадлежат.

Развивая мысль, Ирина Косовская отметила, что при определении правового режима больших данных важно учитывать не только информационное законодательство и законодательство о персональных данных, но и законодательство об интеллектуальной собственности и авторском праве, чтобы не допустить широкомасштабного нарушения прав авторов.

Большие данные и бизнес

Свое мнение о том, как воспринимаются большие данные и доступ к ним представителями бизнеса, участникам сессии изложила профессор кафедры предпринимательского права юридического факультета Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова Юлия Харитонова.

Спикер сообщила, что смарт-контракты часто обращаются к большим данным за пределами той информации, которую стороны друг другу предоставляют в обычном формате. По ее мнению, актуальность вопроса использования больших данных должна сдвигаться с использования персональных данных на использование тех данных, которые связаны не с человеком, а с предпринимательской деятельностью. Это дает больше выгоды компаниям, убеждена Юлия Харитонова. По ее сведениям, точная настройка ИИ под потребности бизнеса, даже малого, дает рост KPI на 3–5 %.

Юлия Харитонова считает, что нормативное регулирование больших данных в сфере предпринимательства должно носить характер рамочных ограничений и преследовать цель защиты интересов разных групп. Так, можно защищать право гражданина отказаться от рекомендаций, от учета его данных, чтобы сохранить относительную конфиденциальность.

Следующий спикер – Джин Суджин Ган, будучи руководителем отдела по связям с общественностью и правительствами Азиатско-Тихоокеанского региона, Ближнего Востока, Турции и Африки, АО «Лаборатория Касперского», сообщила, что ей приходилось в рамках своей деятельности в этой должности вникать в особенности регулирования тех вопросов, которые обсуждаются на сессии, в правовых режимах разных стран.

Она привела примеры бурного развития законодательства по защите персональных данных в Индонезии, Тайланде, Вьетнаме, ОАЭ, Египте и других странах в последние несколько лет. И компаниям, работающим в этих странах, нужно было оперативно приспособить свой бизнес к новым требованиям.

Спикер обозначила проблему баланса защиты персональных данных физических лиц и интересов цифровой экономики, которая должна развиваться. Законодательство должно сосредотачиваться на рисках, актуальных для той или иной отрасли, но не накладывать избыточное бремя на компании, убеждена Джин Суджин Ган.

* * *

В дискуссии приняла участие исполняющий обязанности заведующего сектором информационного права и международной информационной безопасности Института государства и права Российской академии наук Татьяна Полякова. Она прокомментировала отдельные выступления спикеров и отметила связь вопросов регулирования больших данных с вопросами информационной безопасности.

В завершение сессии Елена Авакян, используя в качестве аналогии закон перехода количества в качество, отметила, что количество данных перешло в качество правового регулирования использования этих данных.

Сергей Гусев
Фото: Павел Садчиков